Short-term Effect of Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation (TENS) on Pain in Patients with Bone Metastasis: An Uncontrolled Pretest-Posttest Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the short-term effect of TENS on pain for patients with bone metastasis.Methods: An experimental descriptive study of 25 eligible advanced cancer patients with bone metastasis. Patients were enrolled in the study from June 1, 2018 to December 31, 2019. Pain intensity measurements were recorded at baseline prior to TENS application, then after 30 minutes and 60 minutes of TENS while the device was switched on. TENS was applied prior to radiotherapy at the same time every day for 5 days. Pain score was evaluated with the Visual Analogue Scale (VAS). Symptom assessment was measured by a Thai version of the Edmonton symptom assessment system (ESAS-Thai) on the first day prior to and five days after TENS application began. The paired t-test and Generalized Estimating Equations (GEE) were used analysis.Results: Mean VAS scores decreased by 1.08 (-1.08; 95% CI; -1.66 to 0.50, p < 0.001) and 1.82 (-1.82; 95 CI; -2.40 to 1.24, p < 0.001) after 30 and 60 minutes, respectively, compared to the baseline. Lower VAS scores were also correlated to the number of TENS visits. Mean ESAS scores showed a statistically significant difference before and after TENS application (before: 4.32 (95% CI: 3.60–5.03); after: 3.08 (95% CI: 2.61–3.54), p = 0.004). During TENS application there was a reduction in VAS pain scores over time.Conclusion: TENS is non-invasive, inexpensive and safe. It may be a useful adjunct to the multimodality treatment of pain and may reduce the need for morphine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».