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Enregistrement W3132328172 · doi:10.1525/hsns.2021.51.1.87

Funny Origins of the Big Bang Theory

2021· article· en· W3132328172 sur OpenAlexaff
Alexandre Bagdonas, Alexei Kojevnikov

Notice bibliographique

RevueHistorical Studies in the Natural Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHistory and Developments in Astronomy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBig Bang (financial markets)CosmologyScientific theoryEpistemologyUltimate fate of the universeThermonuclear fusionUniverseState (computer science)SociologyPhilosophyPhysicsPhysical cosmologyAstronomyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Popularization of science typically follows the lead of scientific research, conveying to lay audiences ideas and discoveries initially published in professional scientific literature and vetted by the expert community. The physicist George Gamow (1904–1968) did not respect this tradition, but promoted some of his most unorthodox scientific hypotheses as funny stories in his popular writings for non-specialists and teenagers, sometimes years before he dared to present them to the purview of academic peers in papers submitted to specialized research journals. Gamow’s proposal of the Big Bang cosmology—the theory that our universe started out in an explosive manner from a superhot and superdense state with thermonuclear reactions forming matter—was discussed by him initially in a series of non-serious articles and books, starting in 1938. Historians of cosmology recognize Gamow’s crucial contribution to the development of the Big Bang theory on the grounds of his subsequent professional publications but have not paid sufficient attention to his popular science writings and their role in changing our conception of the universe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,023
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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