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Enregistrement W3132338637 · doi:10.1186/s13063-021-05084-0

Ethical care requires pragmatic care research to guide medical practice under uncertainty

2021· article· en· W3132338637 sur OpenAlexaff
Tim E. Darsaut, Jean Raymond

Notice bibliographique

RevueTrials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmPsychological interventionMedicineNormativeMEDLINEProtocol (science)Health careClinical trialNursingPsychologyAlternative medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The current research-care separation was introduced to protect patients from explanatory studies designed to gain knowledge for future patients. Care trials are all-inclusive pragmatic trials integrated into medical practice, with no extra tests, risks, or cost, and have been designed to guide practice under uncertainty in the best medical interest of the patient. PROPOSED REVISION: Patients need a distinction between validated care, previously verified to provide better outcomes, and promising but unvalidated care, which may include unnecessary or even harmful interventions. While validated care can be practiced normally, unvalidated care should only be offered within declared pragmatic care research, designed to protect patients from harm. The validated/unvalidated care distinction is normative, necessary to the ethics of medical practice. Care trials, which mark the distinction and allow the tentative use of promising interventions necessarily involve patients, and thus the design and conduct of pragmatic care research must respect the overarching rule of care ethics "to always act in the best medical interest of the patient." Yet, unvalidated interventions offered in contexts of medical uncertainty cannot be prescribed or practiced as if they were validated care. The medical interests of current patients are best protected when unvalidated practices are restricted to a care trial protocol, with 1:1 random allocation (or "hemi-prescription") versus previously validated care, to optimize potential benefits and minimize risks for each patient. CONCLUSION: Pragmatic trials can regulate medical practice by providing (i) a transparent demarcation between unvalidated and validated care; (ii) norms of medical conduct when using tests and interventions of yet unknown benefits in practice; and eventually (iii) a verdict regarding optimal care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,531
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,552
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5310,552
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,114
Communication savante0,0250,023
Science ouverte0,0080,021
Intégrité de la recherche0,0240,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,785
Tête enseignante GPT0,658
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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