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Enregistrement W3132347327 · doi:10.1002/j.cyo2.20201401.0002

The Rise of Fourth‐Wave Feminism in the Arab region? <i>Cyberfeminism and Women's Activism at the Crossroads of the Arab Spring</i>

2020· article· en· W3132347327 sur OpenAlexaff
Maha Tazi, Kenza Oumlil

Notice bibliographique

RevueCyberOrient · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeminismContext (archaeology)AuthoritarianismMiddle EastGender studiesEconomic JusticePower (physics)Political scienceSocial movementSociologyDemocracySocial mediaLawPoliticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article explores the emergence of fourth-wave feminism in the Middle East North Africa (MENA) region in the context of the Arab Spring, which was a series of uprisings that followed the self-immolation of Tunisian Mohamed Bouazizi in December 2010 and spread through several countries in the MENA region. The uprisings protested authoritarian regimes and called for democracy, freedom, and social justice. Fourth-wave feminism finds its origins in the new Web 2.0 technologies which give users the power to shape their own content, and is characterized by a mass of techsavvy and young feminists who harness the power of the Internet and the Information and Communication Technologies (ICTs) to advocate for social justice and gender equality (Baumgardner 2011; Licudine 2015; Martin and Valentin 2013). Despite the enduring digital gap in the MENA region, feminists contributed significantly in the context of the Arab Spring to the public debates and discussions online to call for mass mobilization as well as raise awareness about gender issues and discrimination. Taking as objects of analysis three case studies of feminist interventions from Egypt, Tunisia, and Lebanon, the article examines the ways in which the selected activists in the region respond to their contemporary context by advocating for gender equality at the same time that they seek to promote a wider social justice agenda for their respective countries. The case studies were selected on the basis of the artists self-identifying as feminists who attempt to harness the power of ICTs to end authoritarian rule and promote human rights, with specific attention to achieving societal gender equality. In addition, the selected case studies are particularly relevant because their online platforms received significant media coverage and also benefit from a significant online following and fan-base (ranging from 2,400 fans to 12,660 followers for the Facebook pages). The analysis is based on conducted structured interviews with the three feminist activists, and is complemented with a textual analysis of their own online platforms, which include a feminist blog and Facebook pages, as well as relevant contextual information found in the public domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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