Notice bibliographique
Résumé
Mutagens in feces have been suggested to be an indicator for risk of colon cancer. Groups consuming vegetarian diets are known to have lower mortality from colon cancer. The purpose of this study was to assess mutagenic activity in feces of persons habitually consuming vegetarian or non-vegetarian diets and to try to identify dietary factors or other health habits which contributed to fecal mutagenicity. Eleven strict vegetarians, six ovo-lacto vegetarians and twelve non-vegetarians, all from the Greater Vancouver area, participated in this study. Data on certain demographic variables and health habits, as well as dietary intake (food frequency and food records), were taken. One fecal sample was collected from each subject for the study. Aqueous extracts of the feces were prepared and analyzed for mutagens using the fluctuation test with Salmonella typhimurium TA100 and TA98. Levels of mutagenicity on each organism were then statistically correlated with frequency of consumption of food groups, nutrient intake, demographic data and health habits. Ovo-lacto vegetarians and strict vegetarians, as groups, had significantly lower levels of fecal mutagens than non-vegetarians in the TA100 assay. With TA98, only the strict vegetarians had lower levels of mutagens compared to the non-vegetarians. The presence of several different mutagenic compounds was indicated. Significant negative correlations were found with mutagenicity on TA98 for all subjects with the following dietary variables: fruits and juices, fiber and iron. Similar negative correlations were found for total carbohydrate and Southgate fiber intakes and mutagenicity on TA100. Within the group of non-vegetarians, there were negative correlations with mutagenicity on TA98 and total protein and with mutagenicity on TA100 and calcium. With the demographic variables and health habits, no clear pattern emerged to indicate factors which would predict lowered mutagenicity for all subjects. It is concluded that vegetarians have lower levels of fecal mutagenicity and that several dietary factors are likely to contribute to this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».