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Enregistrement W3132371458 · doi:10.1111/febs.15768

Critically evaluating sweet taste receptor expression and signaling through a molecular pharmacology lens

2021· review· en· W3132371458 sur OpenAlexaff
Nicola J. Smith, Jennifer N. Grant, Justin I. Moon, Sean S. So, Angela M. Finch

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesNational Heart Foundation of Australia
Mots-clésReceptorBiologySignal transductionTasteTaste receptorComputational biologyGeneticsCell biologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The class C G protein-coupled sweet taste receptor (STR) is responsible for the perception of sweet-tasting molecules. Considered an obligate heterodimer, it consists of taste 1 receptor 2 and taste 1 receptor 3 subunits. Interest in the STR has steadily grown, especially since its discovery in extraoral tissues hints at a metabolic role for the receptor. It is now known that many pharmacologically exploitable binding sites exist across the extracellular and transmembrane regions of both subunits of the STR, indicative of its potential amenability to pharmacotherapeutic modulation. In this review, we briefly describe the structural characteristics and functional relevance of the STR. Then, from a molecular pharmacology perspective, we dissect the research surrounding the regulation of STR surface expression and signal transduction, in both oral and extraoral tissues, and discuss the potential for the exploitation of biased agonists for the STR. We find that despite 20 years of research into the STR, the target remains frustratingly enigmatic. Not only are the mechanisms controlling and regulating the surface expression of the STR unclear, but also research into the full repertoire of signaling partners of the STR is at present inconclusive. Critically, the influence of receptor polymorphisms (including those associated with sugar consumption) on the molecular pharmacology of the receptor remains hitherto unexplored. Finally, we provide recommendations on the reporting of reference sequence identification numbers to avoid incorrect attribution of wild-type to these biologically significant polymorphisms, which we argue may have led to some of the inconsistencies in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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