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Enregistrement W3132379932 · doi:10.21203/rs.2.15994/v1

Association between Stroke and Cognitive Decline in Community Dwelling Older and Oldest People: The SONIC Study

2019· preprint· en· W3132379932 sur OpenAlexaboutno aff
Werayuth Srithum, Mai Kabayama, Yoichi Gondo, Yukie Masui, Yuya Akagi, Nonglak Klinpudtan, Eri Kiyoshige, Kayo Godai, Ken Sugimoto, Hiroshi Akasaka, Yoichi Takami, Yasushi Takeya, Kōichi Yamamoto, Kazunori Ikebe, Madoka Ogawa, Hiroki Inagaki, Tatsuro Ishizaki, Yasumichi Arai, Hiromi Rakugi, Kei Kamide

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive declineStroke (engine)CognitionGerontologyMontreal Cognitive AssessmentMedicineLogistic regressionDyslipidemiaDemographyDiabetes mellitusDementiaCognitive impairmentPsychiatryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Increasing in the older people and a decline in mortality after stroke, the rate of post-stroke cognitive decline has increased. The relationship between risk factors and post-stroke cognitive decline in dwelling old and oldest people who living in the community especially with asymptomatic stroke have to be elucidated. Therefore, the aim of this study is to investigate the association between stroke and cognitive decline during three years in community dwelling older and oldest people.Methods This study was longitudinal study with a 3-year follow-up in urban and rural areas of Japan. The participants were 1,333 community dwelling older and oldest people (70 years old = 675, 80 years old = 589, and 90 years old = 69). Data collected included basic data (age, sex, and history of stroke), vascular risk factors (hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, atrial fibrillation, and current smoking), and social factors (educational level, frequency of going outdoors, and long-term care (LTC) service used). The Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J) was used for cognitive assessment, and a decline of ≥ 2 points was defined as cognitive decline. Multiple logistic regression analysis was used to investigate the association between stroke and other risk factors with cognitive decline during a 3-year follow-up.Results Rates of cognitive decline increased in advanced ages, equaling 33.3, 39.4, and 66.7% in those aged 70, 80, and 90 years old, respectively. The fit of the hypothesized model by multiple logistic regression showed that a history of stroke, advanced age, and greater MoCA-J score at the baseline were important risk factors, while the presence of dyslipidemia and a higher educational level were protective factors that were significantly correlated with cognitive decline during the 3-year follow-up.Conclusions The cognitive decline after the 3-year follow-up was influenced by the history of stroke, advanced age, and greater MoCA-J score at the baseline, but protective factors were the presence of dyslipidemia and a higher educational level. Therefore, these factors are considered important and should be taken into consideration when searching for creative solutions to prevent cognitive decline after stroke in community dwelling older and oldest people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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