High‐throughput detection of antibodies targeting the <scp>SARS‐CoV</scp> ‐2 <scp>Spike</scp> in longitudinal convalescent plasma samples
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) virus is the cause of the ongoing coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, infecting millions of people and causing more than two million deaths. The SARS-CoV-2 Spike glycoproteins mediate viral entry and represent the main target for antibody responses. Humoral responses were shown to be important for preventing and controlling infection by coronaviruses. A promising approach to reduce the severity of COVID-19 is the transfusion of convalescent plasma. However, longitudinal studies revealed that the level of antibodies targeting the receptor-binding domain (RBD) of the SARS-CoV-2 Spike declines rapidly after the resolution of the infection. STUDY DESIGN AND METHODS: To extend this observation beyond the RBD domain, we performed a longitudinal analysis of the persistence of antibodies targeting the full-length SARS-CoV-2 Spike in the plasma from 15 convalescent donors. We generated a 293T cell line constitutively expressing the SARS-CoV-2 Spike and used it to develop a high-throughput flow cytometry-based assay to detect SARS-CoV-2 Spike-specific antibodies in the plasma of convalescent donors. RESULTS AND CONCLUSION: We found that the level of antibodies targeting the full-length SARS-CoV-2 Spike declines gradually after the resolution of the infection. This decline was not related to the number of donations but strongly correlated with the decline of RBD-specific antibodies and the number of days post-symptom onset. These findings help to better understand the decline of humoral responses against the SARS-CoV-2 Spike and provide important information on when to collect plasma after recovery from active infection for convalescent plasma transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».