High‐throughput detection of antibodies targeting the <scp>SARS‐CoV</scp> ‐2 <scp>Spike</scp> in longitudinal convalescent plasma samples
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) virus is the cause of the ongoing coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, infecting millions of people and causing more than two million deaths. The SARS-CoV-2 Spike glycoproteins mediate viral entry and represent the main target for antibody responses. Humoral responses were shown to be important for preventing and controlling infection by coronaviruses. A promising approach to reduce the severity of COVID-19 is the transfusion of convalescent plasma. However, longitudinal studies revealed that the level of antibodies targeting the receptor-binding domain (RBD) of the SARS-CoV-2 Spike declines rapidly after the resolution of the infection. STUDY DESIGN AND METHODS: To extend this observation beyond the RBD domain, we performed a longitudinal analysis of the persistence of antibodies targeting the full-length SARS-CoV-2 Spike in the plasma from 15 convalescent donors. We generated a 293T cell line constitutively expressing the SARS-CoV-2 Spike and used it to develop a high-throughput flow cytometry-based assay to detect SARS-CoV-2 Spike-specific antibodies in the plasma of convalescent donors. RESULTS AND CONCLUSION: We found that the level of antibodies targeting the full-length SARS-CoV-2 Spike declines gradually after the resolution of the infection. This decline was not related to the number of donations but strongly correlated with the decline of RBD-specific antibodies and the number of days post-symptom onset. These findings help to better understand the decline of humoral responses against the SARS-CoV-2 Spike and provide important information on when to collect plasma after recovery from active infection for convalescent plasma transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».