Eosinophil Lineage-Committed Progenitors as a Therapeutic Target for Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Eosinophilic asthma is the most prevalent phenotype of asthma. Although most asthmatics are adequately controlled by corticosteroid therapy, a subset (5-10%) remain uncontrolled with significant therapy-related side effects. This indicates the need for a consideration of alternative treatment strategies that target airway eosinophilia with corticosteroid-sparing benefits. A growing body of evidence shows that a balance between systemic differentiation and local tissue eosinophilopoietic processes driven by traffic and lung homing of bone marrow-derived hemopoietic progenitor cells (HPCs) are important components for the development of airway eosinophilia in asthma. Interleukin (IL)-5 is considered a critical and selective driver of terminal differentiation of eosinophils. Studies targeting IL-5 or IL-5R show that although mature and immature eosinophils are decreased within the airways, there is incomplete ablation, particularly within the bronchial tissue. Eotaxin is a chemoattractant for mature eosinophils and eosinophil-lineage committed progenitor cells (EoP), yet anti-CCR3 studies did not yield meaningful clinical outcomes. Recent studies highlight the role of epithelial cell-derived alarmin cytokines, IL-33 and TSLP, (Thymic stromal lymphopoietin) in progenitor cell traffic and local differentiative processes. This review provides an overview of the role of EoP in asthma and discusses findings from clinical trials with various therapeutic targets. We will show that targeting single mediators downstream of the inflammatory cascade may not fully attenuate tissue eosinophilia due to the multiplicity of factors that can promote tissue eosinophilia. Blocking lung homing and local eosinophilopoiesis through mediators upstream of this cascade may yield greater improvement in clinical outcomes.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».