MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3132389717 · doi:10.1002/pc.25981

Behavior of polyethylene composites based on hemp fibers treated by <scp>surface‐initiated</scp> catalytic polymerization

2021· article· en· W3132389717 sur OpenAlexaff
Désiré Yomeni Chimeni, Adrien Faye, Denis Rodrigue, Charles Dubois

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensNational Research Council CanadaPolytechnique MontréalUniversité LavalFPInnovations
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthComposite numberPolyethyleneIzod impact strength testYoung's modulusPolymerizationCompoundingModulusPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this investigation, hemp fibers were‐surface treated by ethylene polymerization grafting to determine the effect of high grafting level on the mechanical (tensile and impact) and dynamic mechanical properties of linear medium‐density polyethylene (L) composites (20%wt.) produced via melt compounding. The results showed that, comparing the treated hemp composite (L20PH) with the untreated hemp composite (L20H), the modification reduced by 44% the modified fibers composite water absorption, while increasing the elongation and tensile strength by about 197% and 14%, respectively. Moreover, due to better interfacial interactions with the matrix and the flexibility imparted by the presence of both grafted and ungrafted polyethylene (PE) onto modified hemp fibers, the corresponding composite exhibited lower density and significantly high impact resistance (about 57%) compared to the untreated hemp composite. These results were confirmed by the composites creep strain as L20PH and L maximum strain (ε max ) was respectively 18% and 42% higher compared to that of L20H, showing that L20H has the high modulus followed by L20PH and then L. The significant improvement of the modified composite flexibility, impact resistance and the limited reduction of its modulus make this material not only suitable for building and construction applications, but also in the production of packaging and automotive parts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolymer CompositesMême sujetNatural Fiber Reinforced CompositesTravaux en français237 207