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Enregistrement W3132410674 · doi:10.1163/15707563-bja10051

Correlated evolution between herbivory and gastrointestinal tract in a prolific lizard adaptive radiation

2021· article· en· W3132410674 sur OpenAlexfundno aff
Daniel Pincheira‐Donoso

Notice bibliographique

RevueAnimal Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesQueen's UniversityQueen's University BelfastLeverhulme Trust
Mots-clésBiologyHerbivoreEctothermLizardEcologyEvolutionary biologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Radiations of ectothermic vertebrates across cold climates depend on the coordinated evolution of multiple traits that compensate for the constraints imposed by limited and fluctuating resources, such as temperature, food and oxygen. One of nature’s most prolific such radiations, Liolaemus lizards, has diversified across the extreme cold climates of the Andes and Patagonia. Remarkably, the prevailing patterns of reptile herbivory are opposed by Liolaemus which, in contrast with lizards generally, have repeatedly evolved plant consumption across small-bodied species from cold climates. Herbivory is hypothesized to depend on the evolution of multiple traits that maximize absorption of nutrients from an intrinsically poor-quality diet, such as increases in gastrointestinal tract size and increases in the density of nematodes in the intestine that may assist with plant digestion. Here, a comparative phylogenetic approach across Liolaemus species is implemented to test these hypotheses, which have only been investigated nonphylogenetically. Results reveal that intestine length increases consistently with increasing herbivory, whereas stomach size or nematode load are not associated with plant consumption. Body size plays no role in herbivory either. Consequently, this evidence places emphasis on the enlargement of the intestine to facilitate the evolution of herbivory in cold climates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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