Impact of Risk-Adapted Therapy for Pediatric Hodgkin Lymphoma on Risk of Long-Term Morbidity: A Report From the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE To determine the incidence of serious chronic health conditions among survivors of pediatric Hodgkin lymphoma (HL), compare by era of therapy and by selected cancer therapies, and provide estimates of risks associated with contemporary therapy. METHODS Assessing 2,996 5-year HL survivors in the Childhood Cancer Survivor Study diagnosed from 1970 to 1999, we examined the cumulative incidence of severe to fatal chronic conditions (grades 3-5) using self-report conditions, medically confirmed subsequent malignant neoplasms, and cause of death based on the National Death Index. We used multivariable regression models to estimate hazard ratios (HRs) per decade and by key treatment exposures. RESULTS HL survivors were of a mean age of 35.6 years (range, 12-58 years). The cumulative incidence of any grade 3-5 condition by 35 years of age was 31.4% (95% CI, 29.2 to 33.5). Females were twice as likely (HR, 2.1; 95% CI, 1.8 to 2.4) to have a grade 3-5 condition compared with males. From the 1970s to the 1990s, there was a 20% reduction (HR, 0.8; 95% CI, 0.7 to 0.9) in decade-specific risk of a grade 3-5 condition ( P trend = .002). In survivors who had a recurrence and/or hematopoietic cell transplant, the risk of a grade 3-5 condition was substantially elevated, similar to that of survivors treated with high-dose, extended-field radiotherapy (HR, 1.2; 95% CI, 0.9 to 1.5). Compared with survivors treated with chest radiotherapy ≥ 35 Gy in combination with an anthracycline or alkylator, a contemporary regimen for low-intermediate risk HL was estimated to lead to a 40% reduction in risk of a grade 3-5 condition (HR, 0.6; 95% CI, 0.4 to 0.8). CONCLUSION This study demonstrates that risk-adapted therapy for pediatric HL has resulted in a significant reduction in serious long-term outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».