Infants with congenital heart defects have reduced brain volumes
Notice bibliographique
Résumé
Children with congenital heart defects (CHDs) have increased risk of cognitive disabilities for reasons not fully understood. Previous studies have indicated signs of disrupted fetal brain growth from mid-gestation measured with ultrasound and magnetic resonance imaging (MRI) and infants with CHDs have decreased brain volumes at birth. We measured the total and regional brain volumes of infants with and without CHDs using MRI to investigate, if certain areas of the brain are at particular risk of disrupted growth. MRI brain volumetry analyses were performed on 20 infants; 10 with- (postmenstrual age 39-54 weeks, mean 44 weeks + 5 days) and 10 without CHDs (postmenstrual age 39-52 weeks, mean 43 weeks + 5 days). In six infants with- and eight infants without CHDs grey and white matter were also differentiated. Infants with CHDs had smaller brains (48 ml smaller; 95% CI, 6.1-90; p = 0.03), cerebrums (37.8 ml smaller; 95% CI, 0.8-74.8; p = 0.04), and cerebral grey matter (25.8 ml smaller; 95% CI, 3.5-48; p = 0.03) than infants without CHD. Brain volume differences observed within weeks after birth in children with CHDs confirm that the brain impact, which increase the risk of cognitive disabilities, may begin during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».