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Enregistrement W3132445562 · doi:10.1093/mnras/stab461

The effects of ΛCDM dark matter substructure on the orbital evolution of star clusters

2021· article· en· W3132445562 sur OpenAlexaff
Nicholas Pavanel, Jeremy J. Webb

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsMilky WayDark matterLocal GroupVelocity dispersionOrbit (dynamics)Galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present a comprehensive study on how perturbations due to a distribution of Lambda cold dark matter (ΛCDM) dark matter subhalos can lead to star clusters deviating from their orbits. Through a large suite of massless test particle simulations, we find that (i) subhalos with masses less than 108 M⊙ negligibly affect test particle orbits, (ii) perturbations lead to orbital deviations only in environments with substructure fractions $f_{\mathrm{ sub}} \ge 1{{\ \rm per\ cent}}$, (iii) perturbations from denser subhalos produce larger orbital deviations, and (iv) subhalo perturbations that are strong relative to the background tidal field lead to larger orbital deviations. To predict how the variation in test particle orbital energy σe(t) increases with time, we test the applicability of theory derived from single-mass subhalo populations to populations where subhalos have a mass spectrum. We find σe(t) can be predicted for test particle evolution within a mass spectrum of subhalos by assuming subhalos all have masses equal to the mean subhalo mass and by using the local mean subhalo separation to estimate the change in test particle velocities due to subhalo interactions. Furthermore, the orbital distance variation at an orbital distance r can be calculated via $\sigma _r=2.98 \times 10^{-5} \pm 8 \times 10^{-8} (\rm kpc^{-1} km^{-2} s^{2}) \times r \times \sigma _e$ with a dispersion about the line of best-fitting equalling 0.08 kpc. Finally, we conclude that clusters that orbit within 100 kpc of Milky Way-like galaxies experience a change no greater than $2{{\ \rm per\ cent}}$ in their dissolution times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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