Paperless Recording at the Sangro Valley Project
Notice bibliographique
Résumé
: This paper presents the results of the Sangro Valley Project's deployment of a paperless recording system in a mixed environment of excavation and survey. It also discusses some advances made in archaeological photography. Finally, it presents preliminary results from on-going experiments with automatically generating Harris Matrices from a FileMaker Pro database and with using iPads and iPhones as GPS units for survey. Keywords: Recording, iPad, Paperless, Photography, Database Introduction The Sangro Valley Project (hereafter abbreviated SVP) was founded in 1994 and is now managed by Oberlin College in collaboration with the Soprintendenza per i Beni Archeologici dell’Abruzzo and the University of Oxford. The project operates a summer field school in Italy for Oberlin and other students; it employs a multi-disciplinary team of specialists from Canada, Italy, the United Kingdom, and the United States. The project's goal is to characterize and investigate the nature, pattern and dynamics of human habitation and land use in the longue durée within the context of a Mediterranean river valley system—the Sangro River valley of the Abruzzo region of Italy, the territory of the ancient Samnites (http://www.sangro.org). Over its first sixteen years the SVP employed various formats to record, store, manage, and analyse its data, with recording methods based on the Museum of London Archaeological Service's site manual (Museum of London 1994). The opening of a new site in 2011 provided an opportunily to rethink the project's data systems. The Pompeii Archaeological Research Project: Porta Stabia, directed by Professor Steven Ellis of the University of Cincinnati, pioneered the use of Apple's iPad in 2010 for paperless recording of basic excavation data as well as for drawing and other functions (Wallrodt and Ellis 2011; Porta Stabia 2011). Building upon their success, the SVP developed an integrated paperless recording system in FileMaker on both laptop computers and iPads. The paperless system pushes digitization of data into the field—this replaces traditional recording using paper forms, followed by subsequent transcription into computer systems, with direct data entry into the digital database (an unlocked public version of this database has been made available at www.paperlessarchaeology.com to assist others in developing similar systems).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».