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Enregistrement W3132471930 · doi:10.5435/jaaos-d-20-01270

Under Disclosure of Conflicts of Interest Is Less Frequent in Senior Authors: A Cross-sectional Review of All Authors Submitting to JAAOS Between 2014 and 2018

2021· review· en· W3132471930 sur OpenAlexaff
Robert Tisherman, Ryan Murray, Volker Musahl, Bryson P. Lesniak

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons · 2021
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaymentConflict of interestMedicineActuarial scienceAccountingFamily medicineFinanceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactions between physicians and industry are necessary for advancement of clinical practice and improvement in medical devices. Physician-industry relationships also introduces financial conflicts of interest into research publications. Payments to physicians do not inherently introduce bias in research, but failure to disclose potential conflicts of interest can negatively impact the perceived integrity of authors, editors, and journals. The conflict of interest disclosure statement in all articles published in the Journal of the American Academy of Orthopaedic Surgery between 2014 and 2018 were compared to the financial payments indexed in the Center for Open Payments Database. Payment type, magnitude, and payer were obtained for each payment meeting inclusion criteria. Statistical comparisons were made using Mann-Whitney comparisons due to non-normal distribution of payment amounts. 704 articles involving 2596 authors were reviewed, with 1268 authors meeting inclusion criteria. 634 authors had accurate disclosure statements. The total amount of disclosed payments was $169 million, whereas undisclosed payments were $14.2 million. The amount of disclosed payments on a per-author basis, $55,844 ($12,559, $186,129), was significantly greater than undisclosed payments, $2,171 ($568, $7,238). The lowest rates of correct disclosure were in education (29.2%), gifts (38.7%) and honoraria (57.8%). First and middle authors disclosed correctly at a significantly lower rate than last authors. The magnitude of undisclosed payments was significantly lower than disclosed payments, indicating that these payments do not register with authors as significant enough to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0120,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,591
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,001 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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