Straw retention efficiently improves fungal communities and functions in the fallow ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Straw retention is a substitute for chemical fertilizers, which effectively maintain organic matter and improve microbial communities on agricultural land. The purpose of this study was to provide sufficient information on soil fungal community networks and their functions in response to straw retention. Hence, we used quantitative real-time PCR (qRT-PCR), Illumina MiSeq (ITS rRNA) and FUNGuild to examine ITS rRNA gene populations, soil fungal succession and their functions under control (CK) and sugarcane straw retention (SR) treatments at different soil layers (0-10, 10-20, 20-30, and 30-40 cm) in fallow fields. RESULT: The result showed that SR significantly enhanced ITS rRNA gene copy number and Shannon index at 0-10 cm soil depth. Fungi abundance, OTUs number and ACE index decreased with the increasing soil depth. The ANOSIM analysis revealed that the fungal community of SR significantly differed from that of CK. Similarly, significant difference was also observed between topsoil (0-20 cm) and subsoil (20-40 cm). Compared with CK, SR decreased the relative abundance of the pathogen, while increased the proportion of saprotroph. Regarding soil depth, pathogen relative abundance in topsoil was lower than that in subsoil. Besides, both sugarcane straw retention and soil depths (topsoil and subsoil) significantly altered the co-occurrence patterns and fungal keystone taxa closely related to straw decomposition. Furthermore, both SR and topsoil had higher average clustering coefficients (aveCC), negative edges and varied modularity. CONCLUSIONS: Overall, straw retention improved α-diversity, network structure and fungal community, while reduced soil pathogenic microbes across the entire soil profile. Thus, retaining straw to improve fungal composition, community stability and their functions, in addition to reducing soil-borne pathogens, can be an essential agronomic practice in developing a sustainable agricultural system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».