Skeletal Muscle in Cerebral Palsy: From Belly to Myofibril
Notice bibliographique
Résumé
This review will provide a comprehensive, up-to-date review of the current knowledge regarding the pathophysiology of muscle contractures in cerebral palsy. Although much has been known about the clinical manifestations of both dynamic and static muscle contractures, until recently, little was known about the underlying mechanisms for the development of such contractures. In particular, recent basic science and imaging studies have reported an upregulation of collagen content associated with muscle stiffness. Paradoxically, contractile elements such as myofibrils have been found to be highly elastic, possibly an adaptation to a muscle that is under significantin vivotension. Sarcomeres have also been reported to be excessively long, likely responsible for the poor force generating capacity and underlying weakness seen in children with cerebral palsy (CP). Overall muscle volume and length have been found to be decreased in CP, likely secondary to abnormalities in sarcomerogenesis. Recent animal and clinical work has suggested that the use of botulinum toxin for spasticity management has been shown to increase muscle atrophy and fibrofatty content in the CP muscle. Given that the CP muscle is short and small already, this calls into question the use of such agents for spasticity management given the functional and histological cost of such interventions. Recent theories involving muscle homeostasis, epigenetic mechanisms, and inflammatory mediators of regulation have added to our emerging understanding of this complicated area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».