Proceedings of the 2020 GRAPPA Collaborative Research Network (CRN) Meeting
Notice bibliographique
Résumé
At the 2020 Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA)-Collaborative Research Network (CRN) annual meeting, the GRAPPA-CRN group presented a pilot investigator-initiated study protocol to test electronic case report forms (eCRFs) and proposed Standardized Operating Procedures (SOPs) to evaluate biomarkers of psoriatic arthritis (PsA) associated with axial disease. The progress on 3 studies was also presented: BioDAM PsA (Biomarkers as Predictors of structural DAMage in PsA; to validate soluble biomarkers as predictors of structural damage in PsA), PreventPsA (examining the development of PsA and risk factors among patients with psoriasis and no arthritis), and PredictORPsA (Predicting Treatment respOnse in patients with eaRly PsA; in collaboration with Pfizer using samples from the Oral Psoriatic Arthritis TriaL [OPAL], to identify biomarkers of treatment response). GRAPPA-CRN funding partnerships and applications are also underway with both the Innovative Medicines Initiative (IMI) in Europe and Accelerating Medicines Partnerships (AMP) 2.0 in the USA, and the progress of these applications and associated objectives were presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».