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Enregistrement W3132512144 · doi:10.11575/prism/37104

Identity in Resettlement: Perspectives of Female Refugee Lone Parents from Africa

2019· dissertation· en· W3132512144 sur OpenAlexaboutno aff
Lucy Karimi Amadala

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeIdentity (music)Gender studiesGenealogyPolitical scienceSociologyCriminologyHistoryLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the current study was to explore how the identities of women from Africa who are resettled in Canada as refugee lone parents might be influenced by the resettlement experience. There is extensive research on resettlement outcomes for newcomers (Frank, 2013; Guo, 2013; Painter, 2014; Schwartz et al., 2010), including those resettled as refugees (George, 2012; Huijts, et al, 2012; Teixiera & Dias, 2018), but not much is known about what happens to individuals' identity as they settle in the new countries. Given this, I explored identity change in the context of resettlement for this specific class of refugees, by asking the question: How do refugee single mothers from Africa make sense of how their identities have changed or remained the same in the context of settling in Canada? In conducting this study, I was guided by a qualitative research method, Interpretative Phenomenological Analysis (IPA; Smith, Larkin, and Flowers; 2009). Using purposive and snowball sampling, I recruited nine women living in two major urban centres in Alberta, who met criteria for participation. I conducted audio-taped, in-depth, semi-structured interviews with each, in either Kiswahili or English. I translated and transcribed the ones in Kiswahili to English and transcribed the ones in English verbatim. Following this, I analyzed the data according to IPA procedures (Smith et al, 2009). Through this process, I created five super-ordinate themes related to identities that remained the same; that had been lost; that were acquired in resettlement; that might change in the future; and that others might use to describe this population. The findings are explained and discussed in the context of relevant literature. Strengths and limitations of the study are considered as well as implications of the findings for research, policy, and the practice of counselling with this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,013
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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