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Enregistrement W3132527202 · doi:10.1186/s13054-021-03493-w

Epidemiology and microbiology of ventilator-associated pneumonia in COVID-19 patients: a multicenter retrospective study in 188 patients in an un-inundated French region

2021· article· en· W3132527202 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PneumoniaVentilator-associated pneumonia2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Retrospective cohort studyIntensive care medicineMulticenter studyEmergency medicinePediatricsInternal medicineVirologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic is responsible for many hospitalizations in intensive care units (ICU), with widespread use of invasive mechanical ventilation (IMV) which exposes patients to the risk of ventilator-associated pneumonia (VAP). The characteristics of VAP in COVID-19 patients remain unclear. METHODS: We retrospectively collected data on all patients hospitalized for COVID-19 during the first phase of the epidemic in one of the seven ICUs of the Pays-de-Loire region (North-West France) and who were on invasive mechanical ventilation for more than 48 h. We studied the characteristics of VAP in these patients. VAP was diagnosed based on official recommendations, and we included only cases of VAP that were confirmed by a quantitative microbiological culture. FINDINGS: We analyzed data from 188 patients. Of these patients, 48.9% had VAP and 19.7% experienced multiple episodes. Our study showed an incidence of 39.0 VAP per 1000 days of IMV (until the first VAP episode) and an incidence of 33.7 VAP per 1000 days of IMV (including all 141 episodes of VAP). Multi-microbial VAP accounted for 39.0% of all VAP, and 205 pathogens were identified. Enterobacteria accounted for 49.8% of all the isolated pathogens. Bacteremia was associated in 15 (10.6%) cases of VAP. Pneumonia was complicated by thoracic empyema in five cases (3.5%) and by pulmonary abscess in two cases (1.4%). Males were associated with a higher risk of VAP (sHR 2.24 CI95% [1.18; 4.26] p = 0.013). INTERPRETATION: Our study showed an unusually high incidence of VAP in patients admitted to the ICU for severe COVID-19, even though our services were not inundated during the first wave of the epidemic. We also noted a significant proportion of enterobacteria. VAP-associated complications (abscess, empyema) were not exceptional. REGISTRATION: As an observational study, this study has not been registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle