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Enregistrement W3132531877 · doi:10.11575/sppp.v14i.70578

Canadian Agri-Food Export Opportunities in a Covid-19 World

2020· article· en· W3132531877 sur OpenAlexaffabout
May T. Yeung, William A. Kerr

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSupply chainFood securityPopulationProduct (mathematics)ScarcityInternational tradeAgricultureAgricultural economicsCommerceIndustrial organizationEconomicsMarketingGeographyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As with the wider Canadian economy, the Covid-19 pandemic has represented an unprecedented shock to agri-food supply chains. Given the importance of Canadian agri-food exports, it is vital that supply chains rebound from the shock and disruptions are minimal. If this occurs, they should be able to respond to opportunities created by the supply chains of international competitors having to deal with Covid-19 in export markets. The demand for food is expected to increase in step with the forecast rise in global population to over 9 billion by 2050. In the next decade alone, total food use for cereals is forecast to grow by 1.2 per cent annually for cereals, 1.7 per cent for animal products and 1.9 per cent for pulses/roots and tubers. Agricultural production to be used as food, feed and in industrial applications will increase by 15 per cent in the next decade (OECD/FAO 2019). Canadian agri-food supply chains are well positioned to meet these future needs so long as they can maintain their resiliency. While the Covid-19 pandemic has not yet run its full course, it is already clear that Canadian agri-food supply chains, both those involved in provisioning the domestic market and those serving export destinations, have proved to be resilient in the face of the pandemic’s shocks and are rapidly returning to the high levels of efficiency they possessed prior to Covid-19. In the domestic market, while there were short run disruptions for some products, there were always sufficient substitutes on the shelves such that there was no threat to food security. As incomes fell, there have been increased calls on foodbanks but these are problems with the wherewithal to purchase, not food availability. Domestic supply chains proved themselves to be robust in dealing with major shocks including the shift to food consumed at home. The international supply chains for agri-food products also proved very resilient and are now well positioned to take advantage of opportunities. Some other countries’ supply chains have not proved as resilient or have suffered from government policy interventions. A number of Canada’s major competitors have imposed export bans, creating market opportunities that Canada could fill. Other competitors have been slower to deal with illness in their workforces. In some importing markets, their domestic supply chains are struggling, creating opportunities for imports from Canada. Due to projected global population growth, the increasing international market for major Canadian agricultural products such as wheat, beef and pork, and canola, are lucrative targets for Canada’s economic recovery and growth. Canada’s future success, however, depends on its agri-food supply chains not being encumbered by reactive regulations that reduce their efficiency, and by supportive policies that ensure producers in the supply chain weather the short-term pain from the Covid-19 crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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