Impact of parental socioeconomic status on offspring’s mental health: protocol for a longitudinal community-based study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Socioeconomic status (SES) affects physical and mental health and cognitive functioning. The association between SES changes (SES mobility) and health has ethical and political implications in that the pernicious effects of inequality and the differential impact on social classes of economic and social policies. There is a lack of research conducted to explore the intergenerational transmission of parental SES changes on the offspring's mental health and cognitive functioning. We aim to fill this gap and identify roles of parental SES changes in offspring's mental health and cognitive outcomes. METHODS AND ANALYSIS: This study will be based on a longitudinal cohort from the most populous municipality in the Canadian province of Quebec. Participants and their biological offspring will be invited to this study. For those with informed consent, we will collect their information on mental health, psychiatric disorders, cognitive functioning and early life experiences for offspring. Latent class growth analysis will be used to identify parental SES mobility groups. Multivariate regression analyses will be used to explore the roles of early life stress, parental SES mobility and their interactions in psychiatric disorders and cognitive functioning. Subgroup analyses (males and females) are also planned. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been given ethical approval by the Research Ethics Board of the Douglas Mental Health University Institute (IUSMD-18/17). Each participant will provide informed consent on participation. We will disseminate research findings through publication in peer-reviewed academic journals and presentations at conferences. Lay summaries of major research findings will also be shared annually with our partners in the health system and community agencies located in the catchment area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».