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Enregistrement W3132538454 · doi:10.51594/ijmer.v3i1.200

DETERMINANTS OF THE PERFORMANCE OF DEVELOPMENT PROJECTS IN DEVELOPING COUNTRIES

2021· article· en· W3132538454 sur OpenAlexaff
Mahamadi Nanéma, Théophile Bindeouè Nassè, Prof . Alidou Ouédraogo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Management & Entrepreneurship Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Project managementProcess managementDeveloping countrySample (material)BusinessKnowledge managementManagement scienceComputer scienceEngineeringEconomic growthEconomicsSystems engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to analyze the determinants of the performance of development projects in developing countries in general and in particular in the Burkinabé context. This involves identifying the internal and external factors that explain the performance of development projects in the Burkinabé context. The methodology used is essentially based on the hypothetico-deductive approach which led to the definition of a sample of 44 respondents on the quantitative aspect of the study. The results of the study show that two explanatory variables positively and significantly influence the performance of development projects in Burkina Faso. This concerns in particular the technical organization of projects and the environment or the project intervention area. Notwithstanding these results, recommendations are formulated for more efficiency in the implementation of development projects. Keywords: Performance, Project Management, World Bank, Project Management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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