A knowledge, attitudes, and practices study on ticks and tick-borne diseases in cattle among farmers in a selected area of eastern Bhutan
Notice bibliographique
Résumé
Livestock farming plays an important role in supporting the livelihood of resource-poor subsistence farmers in Bhutan. However, ticks and tick-borne diseases (TBDs) are one of the major constraints to livestock farming due to their negative effect on health and production. To date, no study has been conducted in Bhutan to assess farmers' knowledge, attitude, and practices (KAP) about ticks and TBDs in cattle, although such information is essential in ensuring the development and adoption of effective prevention and control measures. Therefore, a KAP survey was conducted among 246 cattle owners in the Samkhar sub-district of eastern Bhutan in June 2019, using a structured questionnaire. Based on our scoring criteria, 52% [95%CI: 45.5-58.4] had adequate knowledge about ticks as potential vectors of diseases. Logistic regression analysis showed that the individuals who practiced a stall-feeding system of cattle rearing were 2.8 times [OR = 2.8 (95%CI: 1.66-4.78)] more likely to have adequate knowledge than others. Sixty-eight percent [95%CI: 62.5-74.4] had a favorable attitude toward tick prevention and control programs. Men were 1.95 times [OR = 1.95 (95%CI: 1.09-3.55)] more likely to have a favorable attitude than women, and the individuals who practiced a stall-feeding system were 2.59 times [OR = 2.59 95%CI: 1.45-4.78)] more likely to have a favorable attitude than others, after adjusting for the effect of other variables in the model. Overall, only 38% [95%CI 32.5-45] of the respondents reported tick infestation as one of the most important animal health problems, but 100% reported using acaricides to control ticks in cattle. Despite a high level of acaricide usage, the level of knowledge was low among the farmers interviewed. Findings from this study underline the importance of considering identified knowledge gaps and initiating education efforts to improve the adoption of effective tick prevention and control measures among farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».