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Enregistrement W3132543292 · doi:10.34989/swp-2020-43

Outside Investor Access to Top Management: Market Monitoring versus Stock Price Manipulation

2021· preprint· en· W3132543292 sur OpenAlexaff
Josef Schroth

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessStock priceStock (firearms)Enterprise valueCapital marketFinanceMonetary economicsMicroeconomicsIndustrial organizationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, an increase in the importance of intangible assets, especially in the technology sector, has reduced how much information stock market participants can take away from accounting numbers. This means market participants increasingly rely on managers of public firms to obtain information about the firms’ future performance. Managers often provide additional voluntary disclosure to market participants in the form of special reports or investor conference calls and presentations. This can make a firm’s stock price more informative, thereby strengthening manager incentives to increase the firm’s value. But it also gives managers the opportunity to influence the value of their pay tied to the firm’s stock price in a way that reduces the firm’s value. This trade-off is important and needs to be evaluated empirically. However, this cannot be done without first identifying the relevant economic channels in theory. To that end, this paper develops a model of firm-value maximization. The model shows how voluntary disclosure, manager compensation, manager stock-price manipulation, firm cost of capital and firm capital structure are related in equilibrium. A significant part of variation in top-manager pay is known to be unrelated to performance. I assume the reason for this is that managers differ in their ability to manipulate voluntary disclosure and thus the firm’s stock price. A key cross-sectional prediction is that voluntary disclosure is related negatively to the cost of capital but positively to manager manipulation. The analysis thus implies that cost of capital is not a good measure of frictions in accounting or governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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