Evaluating DNA Barcoding for Species Identification and Discovery in European Gracillariid Moths
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gracillariidae is the most species-rich leaf-mining moth family with over 2,000 described species worldwide. In Europe, there are 263 valid named species recognized, many of which are difficult to identify using morphology only. Here we explore the use of DNA barcodes as a tool for identification and species discovery in European gracillariids. We present a barcode library including 6,791 COI sequences representing 242 of the 263 (92%) resident species. Our results indicate high congruence between morphology and barcodes with 91.3% (221/242) of European species forming monophyletic clades that can be identified accurately using barcodes alone. The remaining 8.7% represent cases of non-monophyly making their identification uncertain using barcodes. Species discrimination based on the Barcode Index Number system (BIN) was successful for 93% of species with 7% of species sharing BINs. We discovered as many as 21 undescribed candidate species, of which six were confirmed from an integrative approach; the other 15 require additional material and study to confirm preliminary evidence. Most of these new candidate species are found in mountainous regions of Mediterranean countries, the South-Eastern Alps and the Balkans, with nine candidate species found only on islands. In addition, 13 species were classified as deep conspecific lineages, comprising a total of 27 BINs with no intraspecific morphological differences found, and no known ecological differentiation. Double-digest restriction-site associated DNA sequencing (ddRAD) analysis showed strong mitonuclear discrepancy in four out of five species studied. This discordance is not explained by Wolbachia -mediated genetic sweeps. Finally, 26 species were classified as “unassessed species splits” containing 71 BINs and some involving geographical isolation or ecological specialization that will require further study to test whether they represent new cryptic species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle