The impact of the student–instructor relationship on student-centric measures
Notice bibliographique
Résumé
Purpose On the basis of the justice, attachment, social support, self-determination theories, this research paper examines the impact of the student–instructor relationship construct on the customer-centric measures of overall student satisfaction, and perceived value for money and their impact of the behavioral intentions as an endogenous construct. We considered universities as providers of complex services focusing on students' service quality and students as the customers of the higher education institutions. Design/methodology/approach A survey instrument was used to collect data among undergraduate and graduate business students in a medium-sized Canadian university ( N = 178). Partial least squares structural equation modeling was used to analyze the strength, significance, and effect sizes of the relationships between the key constructs. Findings The results indicate that the student–instructor relationship is significantly related to student satisfaction and value for money perceptions. Also, the student satisfaction and behavioral intentions, value for money and student satisfaction, and value for money and behavioral intentions relationship were significant. Originality/value The perceived quality of student–instructor relationship and its relationship to customer-centric measures like satisfaction, value for money and behavioral intentions has received relatively little attention in previous research and was discovered to be an important contributor to the perceived student satisfaction and value for money. The importance of the student–instructor relationship is further emphasized indirectly via the perceived value for money construct to student satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».