Genome-wide association study to identify soybean stem pushing resistance and lodging resistance loci
Notice bibliographique
Résumé
Lodging resistance is an important objective for soybean [Glycine max (L.) Merr.] breeding, but selection for this trait has been difficult since the resistance is controlled by multiple genes, and these genes interact with the environment. A total of 130 of 139 lines constituting a soybean genome-wide association study panel were phenotyped for stem pushing resistance, which is defined as the push-back strength when the plant stem is inclined, by measuring the force required to push a stem to a 45° angle using a force gauge in a greenhouse, and also for lodging, plant height, seed yield, and maturity at three locations in total in eastern Canada in 2013 or 2017. Two quantitative trait loci (QTLs) for pushing resistance were identified on chromosome 5 and 11, and each QTL accounted for 16.0% of phenotypic variation. In our panel, the alleles for higher pushing resistance were always of lower frequency than the alternate allele. Examining the panel at these QTLs identified that higher pushing resistance was associated with lower lodging on chromosomes 5 and 11, and that the difference for lodging between alleles was significant on chromosome 5. There was no difference in plant height or yield at the QTL on chromosomes 5 or 11, while higher pushing resistance was associated with later maturity at both QTLs. The pushing resistance QTL on chromosome 11 will be useful for decreasing lodging in Canadian short-season soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».