Modelling and validation of a gas‐solid fluidized bed using advanced measurement techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With a Euler‐two‐phase (E2P) approach, through computational fluid dynamics (CFD) techniques, a mathematical model for the prediction of the local hydrodynamic behaviour of a gas‐solid fluidized bed was implemented. Simulations are conducted for a fluidized bed of 0.14 m internal diameter packed with Gerdart B glass beads particles, with an average diameter of 365 μm, at dimensionless inlet velocities ranging from . The implemented model considers the multiphase and multiscale interactions through the inclusion of three sub‐models, which allows the model to have a broad range of applicability. Predictions were compared against experimental measurements reported on previous contributions for validation purposes. The experimental study was conducted by implementing advanced measurement techniques, such as a differential pressure transducer, and an optical fibre probe for simultaneous measurement of solids holdup and velocity, developed at the Multiphase Flow and Reactors Engineering and Applications Laboratory (mFReal). Local radial solids holdup, solids velocity, and pressure drop profiles were experimentally determined. Results show that the implemented model possesses a high predictive quality, predicting pressure drops with an average absolute relative error (AARE) between 8.6%–11.3%; solids holdup with a root mean squared deviation (RMSD) under 5%; and solids velocity with a RMSD under 22%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».