The Mediating Effects of Protective Behavioral Strategies on the Relationship between Addiction-Prone Personality Traits and Alcohol-Related Problems among Emerging Adults
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol consumption and associated harms are an issue among emerging adults, and protective behavioral strategies (PBS) are actions with potential to minimize these harms. We conducted two studies aimed at determining whether the associations of at-risk personality traits (sensation-seeking [SS], impulsivity [IMP], hopelessness [HOP], and anxiety-sensitivity [AS]) with increased problematic alcohol use could be explained through these variables’ associations with decreased PBS use. We tested two mediation models in which the relationship between at-risk personality traits and increased problematic alcohol use outcomes (Study 1: Alcohol volume; Study 2: Heavy episodic drinking and alcohol-related harms) was partially mediated through decreased PBS use. Two samples of college students participated (N1 = 922, Mage1 = 20.11, 70.3% female; N2 = 1625, Mage2 = 18.78, 70.3% female). Results partially supported our hypotheses, providing new data on a mechanism that helps to explain the relationships between certain at-risk personality traits and problematic alcohol use, as these personalities are less likely to use PBS. In contrast, results showed that AS was positively related to alcohol-related harms and positively related to PBS, with the mediational path through PBS use being protective against problematic alcohol use. This pattern suggests that there are other factors/mediators working against the protective PBS pathway such that, overall, AS still presents risks for alcohol-related harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».