Clinical Efficacy of Preoperative CT-Assisted Planning for Primary Total Knee Arthroplasty: A Pilot Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the mean posterior condylar angle (PCA) in the included population and its relation to coronal alignment; and to know the clinical importance of the use of preoperative computed tomography (CT) scan in total knee arthroplasty (TKA). We randomized 50 patients with primary knee osteoarthritis into 2 groups. We used CT scan axial images to measure the PCA. In the first group we followed the CT scan plan (group 1), but in the second we did not follow the plan and adjusted rotation to the standard three degrees (group 2). The mean age of the included patients was 63 years. The radiological data of the included patients showed 5 patients with valgus deformity and 45 patients with varus deformity with the mean coronal alignment of 7.5 degrees. CT scan showed the mean PCA of 3.7 degrees (1.3 degrees). The axial knee postoperative X-ray showed the mean patellar tilt angle of 2.1 degrees (0.5 degrees) and 1.9 degrees (0.5 degrees) in groups 1 and 2, respectively. The congruence angle was 4 degrees (2.6 degrees) in group 1 and 5.5 degrees (3.2 degrees) in group 2. The median Knee Society functional score in group 1 was 85 (12), while it was 84 (7.5) in group 2. The median postoperative Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index score in group 1 was 84 (18.6) whereas 80.2 (13.6) in group 2. The median postoperative Bartlett score in group 1 was 30 (5), while it was 30 (6) in group 2. The use of preoperative CT scan did not improve the patient functional scores after TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».