Strengthening connections across disciplines and borders through an international permafrost coastal systems network (PerCS-Net)
Notice bibliographique
Résumé
Changes in the Arctic system have increased the vulnerability of permafrost coasts to erosion and altered coastal morphologies, ecosystems, biogeochemical cycling, infrastructure, cultural and heritage sites, community well-being, and human subsistence lifestyles. Better understanding the pace and nature of rapid changes occurring along permafrost coastlines is urgent, since a high proportion of Arctic residents live on or near coastlines, and many derive their livelihood from terrestrial and nearshore marine resources The US National Science Foundation’s AccelNet and Arctic System Sciences Programs, recently awarded a collaborative grant funding the Permafrost Coastal Systems Network (PerCS-Net). PerCS-Net focuses on leveraging resources from existing national and international networks that have a common vision of better understanding permafrost coastal system dynamics and emerging transdisciplinary science, engineering, and societal issues in order to amplify the broader impacts by each individual network. PerCS-Net strengthens linkages between existing networks based in Germany, Russia, Norway, Denmark, Poland, and Canada with the activities of several active US NSF-funded networks as well as several local, state, and federally funded US-based networks. PerCS-Net will benefit the US and international research communities by (1) developing internationally recognized protocols for quantifying the multitude of changes and impacts occurring in Arctic coastal permafrost systems, (2) sustaining long-term observations from representative coastal key sites, (3) unifying annual and decadal-scale observations of circum-arctic permafrost-influenced coasts, (4) refining a circum-arctic coastal mapping classification system and web-based delivery of geospatial information for management planning purposes and readily accessible information exchange for vulnerability assessments, (5) engaging local communities and observers to capture impacts on subsistence and traditional livelihoods, and (6) promoting synergy across networks to foster the next generation of students, postdoctoral scholars, and early-career researchers faced with the known and unknown challenges of the future Arctic System. Ultimately, PerCS-Net will develop a circumpolar alliance for Arctic coastal community information exchange between stake-, rights- and knowledge holders, scientists, and land managers. There is increasingly diverse interest in permafrost coastal system issues and currently no unified source of information on the past, present, and potential future state of permafrost coastal systems that provide the level of detail needed to make decisions at scales relevant for indigenous communities across the Arctic. Such new engagement will inform intergovernmental agencies and international research and outreach programs in making science-based decisions and policies to adapt to changing permafrost coastal system dynamics. PerCS-Net will build a network of networks to assess risks posed by permafrost coastal system changes to local and global economies and well-being and facilitate knowledge transfer that will lead to circum-arctic adaptation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».