Assessment of Childcare Workers’ Strength in Providing Care and Support to Vulnerable Children in Dar es Salaam, Tanzania: The Case of Kurasini National Children
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted at Kurasini National Children home. The main objective of the study was to assess childcare workers’ strength in providing child care and support to Vulnerable children in Tanzania. The specific objectives of the study were: to examine competences necessary for childcare workers; to assess the quality of child care services provided to children and to identify challenges experienced by childcare workers. The study was guided by the empowerment and attachment theories. Qualitative research design was used and semi-structured interviews, focus group discussions, observation and documentary review were used for collection of data which was thematically analyzed. A purposive sampling technique was used to obtain respondents. A sample of 30 children and 20 officials from childcare workers, social welfare officers and human right staff were selected, making a total sample of 50 participants. Study findings were analyzed and presented using a computer package known as SPSS version 20. The study revealed care workers’ strength is weakened by their educational and training background, inadequate job orientations, inadequate supervisory leadership, organizational and management skills, lack of contractual framework between council welfare officers and childcare workers and inadequate resources. In view of the study findings it was concluded that the government and stakeholders were not adequately allocating resources for childcare workers’ capacity strengthening and facilitation of child care interventions. The study therefore, recommends for the government, training institutions and stakeholders to adequately strengthen the capacity of childcare workers and to timely provide sufficient resources to facilitate the provision of quality child care services to the vulnerable children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».