Drones de combat, théories de la guerre « juste » et esthétisation de la violence
Notice bibliographique
Résumé
Lorsque parait « De la guerre » en 1832, Clausewitz attire notre attention sur un phenomene inquietant : les guerres ont tendance a s'intensifier jusqu'a ce qu'elles se deroulent sans limites morales, car il y a toujours un avantage a tirer d'une plus grande impitoyabilite du moment que le fait d’avoir moins de restrictions signifie que vous pouvez atteindre vos objectifs plus efficacement, et c’est pourquoi, selon Clausewitz, vous serez pousse a devenir toujours plus impitoyable que votre ennemi (20). A partir de la, un grand nombre de penseurs se sont interroges sur la maniere d’arreter le glissement sur cette pente glissante. La reponse la plus populaire a ete theorique, c’est a dire que l'on peut eviter la pente glissante en se conformant a une theorie de la justice, et une telle theorie consistera en un ensemble de principes systematiques : jus ad bellum, concernant la decision de combattre; jus in bello, concernant le comportement durant le conflit; et jus post bellum, concernant nos obligations a la fin du conflit (Blattberg 2). Dans ces conditions, pour Michael Walzer, principal theoricien contemporain de la guerre juste, ces principes doivent faconner et controler les jugements que nous portons et ainsi reguler notre comportement (287). Or, pour Charles Blattberg, professeur de philosophie politique a l’Universite de Montreal, le danger reside dans le fait que la theorie de la guerre juste aboutit a encourager l'immoralite. Pourquoi ? Parce que le simple fait d’entretenir l’idee d’une guerre dite juste - qui peut etre menee sans se salir les mains - a pour effet de rendre l’option d’aller en guerre plus attrayante qu’elle ne devrait l’etre, ce qui rendra plus difficile le maintien de l’idee fondamentale qui veut que la guerre doit toujours arriver en dernier recours (Blattberg 15). Apres tout, force est de constater que toute guerre est plus ou moins injuste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».