Trust, risk, and the challenge of information sharing during a health emergency
Notice bibliographique
Résumé
Information sharing is a critical element of an effective response to infectious disease outbreaks. The international system of coordination established through the World Health Organization via the International Health Regulations largely relies on governments to communicate timely and accurate information about health risk during an outbreak. This information supports WHO's decision making process for declaring a public health emergency of international concern. It also aides the WHO to work with governments to coordinate efforts to contain cross-border outbreaks.Given the importance of information sharing by governments, it is not surprising that governments that withhold or delay sharing information about outbreaks within their borders are often condemned by the international community for non-compliance with the International Health Regulations. The barriers to rapid and transparent information sharing are numerous. While governments must be held accountable for delaying or withholding information, in many cases non-compliance may be a rational response to real and perceived risks rather than a problem of technical incapacity or a lack of political commitment. Improving adherence to the International Health Regulations will require a long-term process to build trust that incorporates recognizing and mitigating the potential and perceived risks of information sharing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,029 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».