Delirium screening tools validated in the context of palliative care: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirium is a distressing neuropsychiatric disorder affecting patients in palliative care. Although many delirium screening tools exist, their utility, and validation within palliative care settings has not undergone systematic review. AIM: To systematically review studies that validate delirium screening tools conducted in palliative care settings. DESIGN: Systematic review with narrative synthesis (PROSPERO ID: CRD42019125481). A risk of bias assessment via Quality Assessment Tool for Diagnostic Accuracy Studies-2 was performed. DATA SOURCES: Five electronic databases were systematically searched (January 1, 1982-May 3, 2020). Quantitative studies validating a screening tool in adult palliative care patient populations were included. Studies involving alcohol withdrawal, critical or perioperative care were excluded. RESULTS: = 3496 patients). Data analyses revealed substantial heterogeneity in patient demographics and variability in screening and diagnostic practices that limited generalizability between study populations and care settings. A risk of bias assessment revealed methodological and reporting deficits, with only 3/17 studies at low risk of bias. CONCLUSIONS: The processes of selecting a delirium screening tool and determining optimal screening practices in palliative care are complex. One tool is unlikely to fit the needs of the entire palliative care population across all palliative care settings. Further research should be directed at evaluating and/or adapting screening tools and practices to fit the needs of specific palliative care settings and populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».