Circadian disruption in mice through chronic jet lag-like conditions modulates molecular profiles of cancer in nucleus accumbens and prefrontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Biological rhythms regulate physiological activities. Shiftwork disrupts normal circadian rhythms and may increase the risk of cancer through unknown mechanisms. To mimic environmental light/dark changes encountered by shift workers, a protocol called 'chronic jet lag (CJL)' induced by repeatedly shifting light-dark cycles has been used. Here, we subjected mice to CJL by advancing light-dark cycle by 6 h every 2 days, and conducted RNA sequencing to analyze the expression profile and molecular signature in the brain areas of prefrontal cortex and nucleus accumbens. We also performed positron emission tomography (PET) imaging to monitor changes related to glucose metabolism in brain. Our results reveal systematic reprogramming of gene expression associated with cancer-related pathways and metabolic pathways in prefrontal cortex and nucleus accumbens. PET imaging indicates that glucose uptake level was significantly reduced in whole brain as well as the individual brain regions. Moreover, qPCR analysis describes that the expression levels of cancer-related genes were altered in prefrontal cortex and nucleus accumbens. Overall, these results suggest a molecular and metabolic link with CJL-mediated cancer risk, and generate hypotheses on how CJL increases the susceptibility to cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».