Lessons Learned During COVID-19 Pandemic - A Case Study in a Las Vegas Health Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Lessons Learned During COVID-19 Pandemic - A Case Study in a Las Vegas Health Clinic C J Howell-Canada,MD,FAAP, L A Canada, MD Abstract Background In the wake of the COVID-19 pandemic, health care facilitypreparedness is on the forefront of hospital administrators decision making Telehealth rapidly became themost important function of healthcare facilities to effectively manage and serve patients via telemedicine andface-to-face video chat appointments Maintaining the ability to continue to provide modified well child checksthrough telemedicine is important for pediatric providers to ensure the continuity of care at all age levels Telehealth gives the opportunity to address acute care concerns for the pediatric population Methods In thispaper, we analyze the foundation necessary to implement and support telemedicine/telehealth servicesduring a pandemic in a union sponsored medium-sized health care center in Las Vegas, NV This paperanalyzes and outlines the healthcare process of determining ways to ensure episode preparedness andeffective communication from the organizational level Data was collected through retrospective observation and detailed accounts from organizational information distribution and provider input Results The lessonslearned are that health care providers need an informed decision making process;communication flow fromhealth care administration is a priority, needing to be disseminated without barriers;all possibilities need tobe exhausted to avoid disruption of day-to-day medical services;medical policies and procedures need to beestablished to encompass all aspects of medical services provided (in-person, via telephone, telemedicine);and operational decisions should reflect effective communication along with preparedness with transparency Keywords: telehealth, telemedicine, organizational preparedness, healthcare process
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».