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Enregistrement W3132611931 · doi:10.22434/ifamr2020.0116

Canadian dairy regulations as a driver of foreign direct investment: the case of Saputo

2021· article· en· W3132611931 sur OpenAlexaffabout
James Rude, Ellen Goddard

Notice bibliographique

RevueThe International Food and Agribusiness Management Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitor analysisRestrictivenessEconomic rentBusinessInvestment (military)Control (management)CashProduct (mathematics)Cash flowEconomicsFinanceIndustrial organizationMarketingMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across North America dairy processors are facing financial difficulties, yet a Canadian processor continues to grow through acquisitions of its competitors. This company, Saputo, grew up in a highly regulated marketplace where input raw milk supplies are restricted, input prices are inflated and imports of final product are restricted. This study asks if the Canadian system of dairy supply management prodded and assisted Saputo into making acquisitions at home and abroad. An empirical model estimates the probability of Saputo making acquisitions as a function of factors influenced by supply management and control variables accounting for Saputo’s financial performance. The results indicate that cash flows, which may be increased by regulatory rents, and a measure of restrictiveness of the Canadian milk supply, both are statistically significant positive determinants of the probability that Saputo will make an acquisition. On average over the estimation period removing the Canadian supply managed regime would reduce the probability of acquisitions by 7%. The implication is that the Canadian system is losing investment and employment opportunities by retaining its restrictive regulatory system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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