Association between serum osteoprotegerin level and mortality in kidney transplant recipients ‐ a prospective observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Paradoxically, higher serum levels of osteoprotegerin (OPG: a vascular calcification inhibitor) have been associated with increased arterial stiffness, risk of cardiovascular disease and all-cause mortality. A few studies reported that post-transplant OPG levels are associated with mortality in kidney transplant (KT) recipients. In this study, this association was assessed in a cohort of prevalent KT recipients, adjusting for previously untested potential confounders, including fibroblast growth factor 23 (FGF23) and interleukin 6 (IL-6). Socio-demographic and clinical parameters, medical and transplant history, and laboratory data were collected from 982 prevalent KT recipients. The association between serum OPG and all-cause mortality over a 6-year follow-up period was examined using Kaplan-Meier survival curves and multivariable-adjusted Cox regression models. Participants with high serum OPG were more likely female, older, deceased donor KT recipients and have more comorbidity, lower eGFR, higher FGF23, higher IL-6, and longer dialysis vintage. Each 1 pmol/l higher serum OPG level was associated with a 49% higher risk of mortality (hazard ratio (HR) [95% confidence interval (CI)]: 1.49 [1.40-1.61]). This association persisted after adjusting for confounders (HR [95% CI]: 1.20 [1.10-1.30]). In conclusion, serum OPG was associated with all-cause mortality independent of several novel confounders in prevalent KT recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».