Effect of Early Palliative Care on Quality of Life of Advanced Head and Neck Cancer Patients: A Phase III Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early palliative care (EPC) is an important aspect of cancer management but, to our knowledge, has never been evaluated in patients with head and neck cancer. Hence, we performed this study to determine whether the addition of EPC to standard therapy leads to an improvement in the quality of life (QOL), decrease in symptom burden, and improvement in overall survival. METHODS: Adult patients with squamous cell carcinoma of the head and neck region planned for palliative systemic therapy were allocated 1:1 to either standard systemic therapy without or with comprehensive EPC service referral. Patients were administered the revised Edmonton Symptom Assessment Scale and the Functional Assessment of Cancer Therapy for head and neck cancer (FACT-H&N) questionnaire at baseline and every 1 month thereafter for 3 months. The primary endpoint was a change in the QOL measured at 3 months after random assignment. All statistical tests were 2-sided. RESULTS: Ninety patients were randomly assigned to each arm. There was no statistical difference in the change in the FACT-H&N total score (P = .94), FACT-H&N Trial Outcome Index (P = .95), FACT-general total (P = .84), and Edmonton Symptom Assessment Scale scores at 3 months between the 2 arms. The median overall survival was similar between the 2 arms (hazard ratio for death = 1.01, 95% confidence interval = 0.74 to 1.35). There were 5 in-hospital deaths in both arms (5.6% for both, P = .99). CONCLUSIONS: In this phase III study, the integration of EPC in head and neck cancer patients did not lead to an improvement in the QOL or survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».