Biomonitoring Study of Persistent Organic Pollutants and Metals in Pregnant Women in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
ISEE-878 Introduction: Mexico is participating in the North American trilateral maternal blood contaminant monitoring study of persistent organic pollutants (POPs) and metals. The purpose is to obtain an integrated baseline that can be used to determine priorities for track progress in management of these substances domestically and on a broader cooperative basis within North America. Objective: To develop a profile of pregnant women exposures to persisted organic pollutants and metals to assist in the identification patterns of exposure in Mexico. Material and Methods: A total of 235 women from cities of Coatzacoalcos, Tultitlán Monterrey, Córdoba, Salamanca, Guadalajara, Hermosillo, Cd. Obregón, Mérida, and Querétaro were recruited for the study. The first 5 cities are urban populations and the others were selected on the basis of the identification of likely environmental hotspots. The doctor in charge of the pregnant women directed them to a nurse who applied a screening test, they were then included in the study, and obtained the blood samples. POPs and metals were analyzed at Institut National de Santé Publique du Québec, Canada laboratory and dioxins by CDC. Results: The highest concentration of metals were Cordoba (lead), Salamanca (cadmium), Monterrey (inorganic mercury), and Coatzacoalcos (total mercury). The results showed that the highest concentration of p′-DDE and P.p′-DDT were found in Coatzacoalcos, geometric mean = 8.80 μg/L (6.30, 12.31) and 0.32 (0.21, 0.05) PCB, Arochlor 1260 and PCB, IUPAC 180 were found in Merida 0.52 μg/L (0.41, 0.66); 0.035 μg/L (0.03, 0.05); Guadalajara had the highest level of Oxychlordane 0.21 (0.01, 0.03). For dioxins we found the highest levels in Coatzacoalcos TEQs 19.96 pg/g lipids. Conclusions: We found high levels of POP's in urban cities nonhotspots sites. We need to correlate the exposure questionnaires with the blood samples in order to obtain more information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».