A Depth Camera–Based, Task-Specific Virtual Reality Rehabilitation Game for Patients With Stroke: Pilot Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of virtual reality is popular in clinical rehabilitation, but the effects of using commercial virtual reality games in patients with stroke have been mixed. OBJECTIVE: We developed a depth camera-based, task-specific virtual reality game, Stomp Joy, for poststroke rehabilitation of the lower extremities. This study aims to assess its feasibility and clinical efficacy. METHODS: We carried out a feasibility test for Stomp Joy within representative user groups. Then, a clinical efficacy experiment was performed with a randomized controlled trial, in which 22 patients with stroke received 10 sessions (2 weeks) of conventional physical therapy only (control group) or conventional physical therapy plus 30 minutes of the Stomp Joy intervention (experimental group) in the clinic. The Fugl-Meyer Assessment for Lower Extremity (FMA-LE), Modified Barthel Index (MBI), Berg Balance Scale (BBS) score, single-leg stance (SLS) time, dropout rate, and adverse effects were recorded. RESULTS: This feasibility test showed that Stomp Joy improved interest, pressure, perceived competence, value, and effort using the Intrinsic Motivation Inventory. The clinical efficacy trial showed a significant time-group interaction effect for the FMA-LE (P=.006), MBI (P=.001), BBS (P=.004), and SLS time (P=.001). A significant time effect was found for the FMA-LE (P=.001), MBI (P<.001), BBS (P<.001), and SLS time (P=.03). These indicated an improvement in lower extremity motor ability, basic activities of daily living, balance ability, and single-leg stance time in both groups after 2 weeks of the intervention. However, no significant group effects were found for the FMA-LE (P=.06), MBI (P=.76), and BBS (P=.38), while a significant group interaction was detected for SLS time (P<.001). These results indicated that the experimental group significantly improved more in SLS time than did the control group. During the study, 2 dropouts, including 1 participant who fell, were reported. CONCLUSIONS: Stomp Joy is an effective depth camera-based virtual reality game for replacing part of conventional physiotherapy, achieving equally effective improvement in lower extremity function among stroke survivors. High-powered randomized controlled studies are now needed before recommending the routine use of Stomp Joy in order to confirm these findings by recruiting a large sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».