Low field magnetic stimulation promotes myelin repair and cognitive recovery in chronic cuprizone mouse model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory demyelinating disease featured with neuroinflammation, demyelination, and the loss of oligodendrocytes. Cognitive impairment and depression are common neuropsychiatric symptoms in MS that are poorly managed with the present interventions. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the effects of low field magnetic stimulation (LFMS), a novel non-invasive neuromodulation technology, on cognitive impairment and depressive symptoms associated with MS using a mouse model of demyelination. METHODS: C57BL female mice were fed with a 0.2% cuprizone diet for 12 weeks to induce a chronic demyelinating model followed by 4 weeks of cuprizone withdrawal with either sham or LFMS treatment. RESULTS: Improved cognition and depression-like behaviour and restored weight gain were observed in mice with LFMS treatment. Immunohistochemical and immunoblotting data showed enhanced myelin basic protein (MBP) and myelin oligodendrocyte glycoprotein expressions (MOG) in the prefrontal cortex of mice with LFMS treatment, supporting that myelin repair was promoted. LFMS also increased the protein expression of mature oligodendrocyte biomarker glutathione-S-transferase (GST-π). In addition, expression of TGF-β and associated receptors were elevated with LFMS treatment, implicating this pathway in the response. CONCLUSION: Results from the present study revealed LFMS to have neuroprotective effects, suggesting that LFMS has potential therapeutic value for treating cognitive impairment and depression related to demyelination disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».