Potato Varieties Response to Soil Matric Potential Based Irrigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Potato is one of the most cropped plants worldwide. Hundreds of different varieties are cultivated only in North America. Potato growers usually crop multiple varieties on their farms to answer the market demands for potato’s specific physical properties. However, few pieces of information are available regarding the optimal management of irrigation across potato varieties. Knowing that modern potatoes share genetics similarities, the optimal irrigation comfort zone for the potato crop might be the same for different groups of varieties. This study evaluates the effect of precision irrigation thresholds on the potato yields of three varieties (Envol: very early, Kalmia: early, and Red Maria: mid-late) with different maturity classes. In a greenhouse, a soil matric potential sensor network used in combination with a precise irrigation system allows the identification of a common optimal precision irrigation threshold, allowing optimal yields for the three varieties. This paper presents the first identification of an optimal irrigation threshold, −15 kPa, shared by different potato varieties. The optimal irrigation threshold identified in this study is not dependent on the maturity class, plant height or tuber potential production. The determination of an optimal precision irrigation threshold will allow potato growers to adapt their farm management processes to integrate more sustainable water management practices as they will be able to irrigate a field with multiple varieties with the same threshold.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle