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Enregistrement W3132662652 · doi:10.1186/s12864-021-07421-8

Genome-wide identification and functional prediction of long non-coding RNAs in Sprague-Dawley rats during heat stress

2021· article· en· W3132662652 sur OpenAlexaff
Jinhuan Dou, Flávio S. Schenkel, Lirong Hu, Adnan Khan, Muhammad Zahoor Khan, Ying Yu, Yajing Wang, Yachun Wang

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésBiologyGeneLong non-coding RNATranscriptomeExonRNAGene expressionGeneticsEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heat stress (HS) is a major stress event in the life of an animal, with detrimental upshots in production and health. Long-non-coding RNAs (lncRNAs) play an important role in many biological processes by transcriptional regulation. However, no research has been reported on the characterization and functionality of lncRNAs in heat-stressed rats. RESULTS: We studied expression levels of lncRNAs in rats during HS, using strand-specific RNA sequencing. Six rats, three in each of Control (22 ± 1 °C) and H120 (42 °C for 120 min) experimental groups, were used to screen for lncRNAs in their liver and adrenal glands. Totally, 4498 and 7627 putative lncRNAs were identified in liver and adrenal glands of the Control and H120 groups, respectively. The majority of lncRNAs were relatively shorter and contained fewer exons than protein-coding transcripts. In total, 482 (174 up-regulated and 308 down-regulated) and 271 (126 up-regulated and 145 down-regulated) differentially-expressed lncRNAs (DElncRNAs, P < 0.05) were identified in the liver and adrenal glands of the Control and H120 groups, respectively. Furthermore, 1274, 121, and 73 target differentially-expressed genes (DEGs) in the liver were predicted to interact with DElncRNAs based on trans-/cis- and sequence similarity regulatory modes. Functional annotation analyses indicated that these DEGs were mostly significantly enriched in insulin signalling, myeloid leukaemia, and glucagon signalling pathways. Similarly, 437, 73 and 41 target DEGs in the adrenal glands were mostly significantly enriched in the cell cycle (trans-prediction) and lysosome pathways (cis-prediction). The DElncRNAs interacting with DEGs that encode heat shock proteins (HSPs) may play an important role in HS response, which include Hsf4, Dnaja1, Dnajb4, Hsph1 and Hspb1 in the liver, and Dnajb13 and Hspb8 in the adrenal glands. The strand-specific RNA sequencing findings were also further verified through RT-qPCR. CONCLUSIONS: This study is the first to provide a detailed characterization and functional analysis of expression levels of lncRNAs in liver and adrenal glands of heat-stressed rats, which provides basis for further studies on the biological functions of lncRNAs under heat stress in rats and other mammalian species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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