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Enregistrement W3132667270 · doi:10.14288/1.0340111

Critical analysis of quantitative-qualitative research models into the effect of instructional and transformational leadership on student achievement

2017· article· en· W3132667270 sur OpenAlexaboutno aff
Esther Tello

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Practices and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipInstructional leadershipMathematics educationPsychologyQualitative analysisQualitative researchPedagogyManagement scienceComputer scienceEducational leadershipSociologySocial psychologyEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to examine a body of mixed methods (qualitative and quantitative) research on how instructional and transformational leaders' behaviours affect student achievement. Current political demands on the role of the school principal and increased emphasis on accountability place students' academic achievement at the top of school reform agendas and add weight to the role of the school principal (Gentilucci & Muto, 2007; VSB Leadership District Review Team, 2008; Ministry of Education BC Mandate for the School System, 2008, British Columbia Educational Council, 2008). I critically analyze the latest research findings with the purpose of offering practical insights and contributions to policy makers, researchers and educational leaders to model future courses of action in educational administration and accountability. The two research studies considered in this review were conducted by Alig- Mielcarek (2003) and Leithwood, Jantzi, and McElheron-Hopkins (2006). Alig- Mielcarek (2003) in the state of Ohio, United States, carried out a study on instructional leadership and student achievement in 146 schools. Similarly, Leithwood, Jantzi, and McElheron-Hopkins (2006) conducted a study in Ontario, Canada, over five years, on transformational leadership and student achievement in 100 schools. Two layers of analysis are used in this review. The first layer of analysis conceptualizes the leadership role according to De Maeyer et al.' s (2007) theoretical framework: instructional and transformational leadership models. The objective of this layer of analysis is to see to what extent the conceptual role of the principal matches the variables considered in the methodology of each study. The second layer of analysis examines the conceptual methodologies used by the researchers according to Hallinger and Heck's (1988) theoretical perspective on administrative leadership. I interpret the multilevel nature of the path analyses utilized by the researchers and the variables they linked directly or indirectly to student achievement. The objective of the second layer of analysis is to examine the extent of the multilevel approach employed in their path analysis and the validity of the findings. This study concludes that both Alig-Mielcarek's (2003) study and Leithwodd et al.'s (2006) study contribute to a better understanding of the path models that can be used to study educational leadership and student achievement. However, there are some threats to the validity of both studies; careful attention must be paid to the numbers of variables at each level and to gathering the most accurate data available. Neither study's leadership frameworks appears sufficient for effective school leadership. A combination of diverse frameworks is recommended to meet current educational demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,383
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,477
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3830,477
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0090,020
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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