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Enregistrement W3132671067 · doi:10.1503/cjs.022520

COVID-19: pivoting from in-person to virtual orthopedic surgical evaluation

2021· article· en· W3132671067 sur OpenAlexafffundvenue
Andrew Roberts, Geoffrey Johnston, COLIN D. LANDELLS

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, University of British Columbia
Mots-clésMedicineVideoconferencingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TelemedicineOrthopedic surgeryPandemicThe InternetMedical emergencySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)SurgeryHealth careMultimediaDiseaseWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Summary</h3> In March 2020, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic necessitated substantial downscaling of office-based orthopedic surgical practice. To address the ongoing need for patient assessment, surgical practices pivoted from in-person appointments to a virtual platform. Patients (<i>n</i> = 1823), contacted by telephone (82%) or by video (18%), judged this new approach as excellent or very good in 71% of telephone contacts, and in 84% of those successfully inter-viewed by video. For future meetings, 4 of 5 patients preferred virtual rather than in-person contact. Patients whose round-trip travel time for in-person appointments was under 2 hours were twice as likely to prefer future in-person contact as those more than 2 hours away. Patients who had far to travel or who used walking aids were more likely to travel accompanied. Acknowledging that patients value both videoconferencing and telephone contact, surgeons should offer virtual visits as an alternative to in-person assessments. Patients need to have access to reliable Internet. Finally, telemedicine is environmentally friendly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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