Evaluation of the biological-economic and biochemical traits of promising Ribes nigrum hybrids in Estonia
Notice bibliographique
Résumé
The evaluation of promising hybrids of blackcurrant (Ribes nigrum L.) was carried out in 2016-2018 in South-Estonia at Polli Horticultural Research Centre of the Estonian University of Life Sciences.The objective of the Estonian blackcurrant breeding programme is to produce cultivars that are winter hardy, resistant to gall mite (Cecidophyopsis ribis Westw.) and gooseberry mildew (Sphaerotheca mors-uvae (Schw.)Berk.), well suited to machine harvesting, with good yield and quality of fruits.The evaluation plot was established in the autumn of 2014.Twenty-four blackcurrant promising hybrids from the Estonian blackcurrant breeding programme and a new Estonian cultivar 'Mairi' as the standard were evaluated for beginning of flowering and fruit ripening (expressed in growing degree-days, GDD), winter hardiness, resistance to diseases and pests (expressed in scores 1-9), number of fruits per cluster, yield (kg per bush), weight of fruit and content of the soluble solids (°Brix).Fruits were analysed for titratable acids, ascorbic acid, anthocyanins and polyphenols.The evaluation revealed the best black-fruited genotypes to be Nos 3-08-1 ('Ben Alder' × 'Titania'), 7-08-1, 7-08-2 ('Intercontinental' × 'Pamyat Vavilova') and 15-09-1 ('Asker' free pollination), and the green-fruited genotype No. 8-09-3 ('Öjebyn' × 'Mairi').All these genotypes are winter hardy and visually resistant to gall mite and gooseberry mildew.The first four produced good yields and large fruits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».